Cooling efficacy of trees across cities is determined by background climate, urban morphology, and tree trait

<!-- F-121 NOTE 2026-05-15: Author-attribution corrected from Krayenhoff to Li et al. per Crossref; previous prose authorship cites Krayenhoff but actual lead is Li (ID-slug retained per ADR-0002). -->

Key Findings

• Bäume senken die Temperatur auf Fußgänger-Niveau um bis zu 12 °C durch Strahlungsblockade — aber Li et al. (2024) zeigen explizit „large discrepancies in the results of mitigation strategies between micro-scale models and meso-scale models".
• Remote-Sensing-Daten (Sentinel-2, Luftbilder) erfassen primär die obere Kronen-Schicht, nicht den Pedestrian-Level-Effekt (1,7 m über Asphalt); Sentinel-2-basierte Cooling-Schätzungen können den realen Aufenthalts-Komfort systematisch überschätzen.
• Nebenbefund: nächtliche Wärme-Retention durch Bäume (Longwave-Trapping) — tagsüber netto positiv, aber mit Implikationen für Heatwave-Recovery über Nacht.
• High confidence: Multi-City-Modellierung + Field-Validierung (robuste Evidenz, hohe Übereinstimmung).

Relevance for WFK

K3-Quelle (Methoden-Caveat) zu WFK-6.1.1. Direkter Gegen-Beleg zum KI-Use-Case „Pattern-Recognition auf Stadt-Wien-OGD-Luftbildern + Sentinel-2 zur Identifikation beschatteter Sitzbereiche". Sentinel-2 zeigt Canopy-Cover, nicht das, was eine wohnungslose Person 1,7 m über Asphalt thermisch erlebt. KI-Mapping auf Remote-Sensing-Daten kann Cooling-Hotspots ausweisen, die im Field-Test enttäuschen — D3-Maturity-Caveat für den Mapping-Use-Case. Field-Validation via In-Situ-Sensorik bleibt unverzichtbar. high confidence.

Citation

@article{li2024cooling,
  title   = {Cooling efficacy of trees across cities is determined by background climate, urban morphology, and tree trait},
  author  = {Li, Haiwei and Zhao, Yongling and Wang, Chenghao and {\"U}rge-Vorsatz, Diana and Carmeliet, Jan and Bardhan, Ronita},
  journal = {Communications Earth \& Environment},
  volume  = {5},
  year    = {2024},
  doi     = {10.1038/s43247-024-01908-4},
  url     = {https://www.nature.com/articles/s43247-024-01908-4}
}