Economic models and frameworks to guide climate policy

Key Findings

• „There is no single model to rule them all": Aktueller Top-Tier-Konsens von Stern, Stiglitz, Farmer, Hepburn et al. verwirft die Idee eines einzigen Master-Modells für Klimapolitik — IAMs (Nordhaus-DICE-Klasse), CGE/DSGE, Sektor-Modelle und Agent-Based-Modelle adressieren je verschiedene Fragen.
• Fünf Auswahlkriterien für adäquate Modellwahl: (1) Behandlung tiefer Unsicherheit, (2) non-linear tipping points + multiple equilibria, (3) strategische Komplementaritäten (peer effects, technological spillovers), (4) räumliche/distributionelle Heterogenität, (5) endogener technologischer Wandel.
• Strategische Komplementaritäten: Mit peer effects + tech spillovers können Klimaziele mit kleineren Policy-Interventionen erreicht werden — bei multiplen Gleichgewichten brauchen Policies aber radikale Initial-Pushes (Bistabilitätspfad-Wechsel).
• Agent-Based-Modelle und ML: Gehören zum „pluralistischen Toolkit" — explizit als zulässige und für bestimmte Fragen überlegene Methoden anerkannt; KI-Surrogate-Modelle methodisch bestätigt.
• DSGE/CGE-Single-Lens kritisiert: Systemische Calibration-Gaps und Unterschätzung non-linear-tipping-Risiken in Standard-DSGE/CGE-Modellen empirisch dokumentiert.

Methods

• Systematische Review und Synthese ökonomischer Modellklassen für Klimapolitik.
• Klassifikation nach Modellzweck und Eignung für verschiedene Politikfragen.
• Konsens-Autorschaft: Stern (London School of Economics), Stiglitz (Columbia), Farmer (Oxford), Hepburn (Oxford INET), Mealy (Oxford).

Limitations

• Synthese-Paper ohne Primärdaten-Analyse; Aussagen zur Modellperformance basieren auf Meta-Evidenz.
• Top-Tier-Autoren können Elite-Konsens-Bias einbringen; dissidente Positionen (z.B. Nordhaus-Befürworter) sind unterrepräsentiert.
• Veröffentlichung 2025; Post-2025-Methodenentwicklungen nicht abgedeckt.

Relevance to Wien

Methoden-Plurality-Anker für WFK-9.1.1 zur Frage-Komponente „Marktdynamiken verändern durch finanzielle Incentives, Ordnungs- oder Innovationspolitik". Für MA 23 und WIEN 2030: sektor-spezifische Markt-Designs (Wiener Förderprogramm-Evaluation) brauchen hybride Methoden — DSGE-Single-Lens ist unzureichend. KI-Relevanz: Agent-Based-Modelle und ML-Surrogate sind methodisch legitimiert als Ergänzung zu Standard-Ökonometrie-Tools (stützt D2 ≥ 2).