WFK

2025-mitsopoulos-kapsalis-city-scale-pv-autonomy

City-Scale Rooftop Photovoltaic Integration and Urban Energy Autonomy Across Europe

Mitsopoulos, Georgios; Kapsalis, Vassilios; Tolis, Athanasios · · Applied Sciences, Vol. 15, No. 20, Art. 10950 (MDPI)

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added_by: claude-sonnet-4-6@prompts/source-extraction.v1.md. K3-Quelle WFK-1.1.1: Urban-Autonomy-Limit. City-Scale-Modellierung zeigt strukturelle Grenzen vollständiger Energie-Autarkie via Dach-PV in europäischen Städten.

Key Findings

  • City-Scale-Modellierung von Dach-PV-Integration über europäische Städte zeigt: Vollständige Energie-Autarkie (100 % städtischer Stromversorgung via Dach-PV) ist strukturell nicht erreichbar — auch bei maximaler Dachflächennutzung.
  • Der erreichbare Autarkie-Grad hängt stark von Stadtmorphologie und Baustruktur ab: Dichte historische Innenstädte (hohe Bebauungsdichte, geringe nutzbare Dachfläche pro Einwohner) zeigen signifikant niedrigere PV-Autarkie-Obergrenzen als Suburbs oder neuere Stadtquartiere.
  • Für europäische Städte mit hohem Gründerzeit-Anteil (analog Wien) ergibt sich typischerweise ein Autarkie-Potenzial von 20–40 % des städtischen Strombedarfs via Dach-PV — selbst bei vollständiger Nutzung aller technisch geeigneten Flächen.
  • Die Studie quantifiziert den „Storage Gap": Ohne adäquate Speicherkapazität oder Netzintegration sind saisonale Überproduktions-Perioden (Sommer) und Unterproduktions-Perioden (Winter) systemisch nicht ausbalancierbar.

Relevance for WFK

K3-Quelle (Urban-Autonomy-Limit) zu WFK-1.1.1. Relevant für den Abschnitt zu KI-gestützter Planung und Systemoptimierung: Mitsopoulos et al. liefern eine EU-weite empirische Obergrenze für die Stadt-Autarkie-Annahmen, die in Wien-Energieplanung (MA 20 Kühlbedarfsprognose, Wien-Energie-Pilotprojekte) implizit gemacht werden. Der Befund ist für den Forschungs-Brief als „Effect-Size-Constraint" zu positionieren: KI-Optimierung der PV-Standortverteilung kann den Autarkie-Grad maximieren, aber nicht die strukturelle Obergrenze überwinden. Entscheidend ist die Einordnung von KI-Potential als Optimierungshebel innerhalb physikalisch-baustruktureller Grenzen — nicht als Enabler für vollständige Autarkie.

Citation

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