WFK

2024-cluster4b-horizon-europe-smart-mobility-sensing

CCAM Partnership — Smart Mobility Sensing and Data Architectures: Horizon-Europe Roadmap für urbane Mobilitäts-Datenmodelle

CCAM Partnership (Connected, Cooperative and Automated Mobility); European Commission, DG MOVE · · CCAM Partnership — Strategic Research and Innovation Agenda 2024

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EU-Methoden-Anker für WFK-4.2.1. Fasst die Horizon-Europe-Roadmap zu Mobilitäts-Sensorik und Datenmodellen für urbane Räume zusammen: Floating-Car-Data, kooperative C-ITS-Infrastruktur (V2X), urbane Bewegungsdaten-Aggregate aus Mobilfunk-Telco-Daten, App-Logger und Multi-Modal-Trip-Reconstruction. Dokumentiert die EU-Daten-Strategy- Einbettung (Mobility Data Space, Common European Data Space) und die Konvergenz mit DSGVO-/eIDAS-Vorgaben für anonymisierte Bewegungsdaten. Konsortien: TU Delft, KTH Stockholm, Politecnico Milano, AIT (AT-Beteiligung). Type=report, oa_status=gold (EU- Förder-Dokumentation).

Key Findings

  • EU-Mobility-Data-Space als architektonischer Rahmen: Die EU- Daten-Strategie etabliert Mobility Data Space als föderierte Daten-Infrastruktur — Mitgliedstaaten und Städte teilen anonymisierte Bewegungs- und Fahrgast-Aggregate über standardisierte Schnittstellen (NeTEx, DATEX II, MobilityDCAT-AP). Wien-Anschluss über AustriaTech / ASFINAG.
  • Methoden-Konvergenz auf Trip-Reconstruction: Trip-Reconstruction aus Multi-Sensor-Daten (Smartphone-GPS + WLAN-/Bluetooth-Beacons + Mobilfunk-Aggregate + ÖPNV-Validator-Logs) ersetzt die klassische Tagebuch-Methode in EU-Forschungspilots (TU Delft Mobility-as-a- Service-Studien, KTH Stockholm App-Logger-Erhebungen).
  • DSGVO als Architektur-Constraint: Die CCAM-Roadmap identifiziert Privacy-by-Design für Mobility-Sensing als nicht-verhandelbar: k-anonymity, Differential-Privacy für aggregierte Datensätze und DPIA-Pflicht für FCD/Mobilfunk-Verschneidung. Methoden-Investments fließen explizit in Anonymisierungs-Tooling.
  • Foundation Models für Mobility: Erste Pilot-Anwendungen von Transformer-Architekturen für Trajectory-Prediction und Multi-Modal- Trip-Klassifikation (Hugging Face Trajectory-Models, Microsoft GeoSpatial-Models) — Reife-Stufe „hybrid": Forschung produktiv, städtische Anwendung in Pilots.

Relevance for WFK-4.2.1

Liefert den EU-Methoden-Trend-Anker. Belegt die Konvergenz auf Trip-Reconstruction aus Multi-Sensor-Daten und macht die EU- Daten-Architektur (Mobility Data Space) als Wien-relevante Anschluss-Spezifikation sichtbar. Komplementär zu 2024-cluster4b-ccca-mobility-data-austriaAT (AT-Methoden) und 2025-iea-energy-and-aiGlobal (Daten-Infrastruktur global).

Verified-Status

grey-literature (offizielle EU-Förder-Roadmap der CCAM-Partnership unter Horizon Europe). Lizenz: EU-Standard-Lizenzierung (öffentlich zugängliche EU-Forschungs-Programmdokumente). Cross- Check empfohlen über JRC-Mobility-Data-Reports und EEA-Mobility- Indikatoren.

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